Supprimer l'arrière-plan d'une image

Supprimez automatiquement le fond de n'importe quelle photo : personnes, produits, animaux et objets sont détourés proprement et enregistrés en PNG transparent ou sur un fond blanc ou coloré.

Vos fichiers ne quittent jamais votre appareil. Tout se passe dans votre navigateur.

Comment ça marche

  1. Ajoutez vos photosDéposez une ou plusieurs images, ou collez une capture d'écran.
  2. Choisissez le fondTransparent, blanc ou la couleur de votre choix.
  3. TéléchargezComparez avant et après, puis téléchargez les images une par une ou en ZIP.

Comment le détourage est réalisé

Un réseau de neurones entraîné à séparer le sujet principal de son environnement analyse votre photo et trace un masque précis, cheveux, poils et contours fins compris. Le masque est appliqué à la pleine résolution de votre image : rien n'est réduit.

Le modèle tourne entièrement dans votre navigateur. À la première utilisation, il est téléchargé une seule fois (environ 98 Mo), puis gardé par le navigateur : les photos suivantes démarrent tout de suite et fonctionnent même hors ligne. Avec une carte graphique récente, une photo prend une à trois secondes ; sur un appareil ancien, cela peut prendre une demi-minute.

Privé dès la conception

La plupart des outils de suppression d'arrière-plan envoient votre photo sur un serveur. Ici, l'image ne quitte jamais votre appareil, ce qui compte pour les portraits, les photos d'identité et les produits pas encore lancés. Pas de crédits, pas de filigrane et pas de limite de taille.

Questions fréquentes

Est-ce vraiment gratuit ?

Oui. Pas de crédits, pas de filigrane et pas de limite sur le nombre de photos.

Mes photos sont-elles envoyées ?

Non. Le modèle d'IA tourne dans votre navigateur et vos photos restent sur votre appareil.

Pourquoi la première photo prend-elle plus de temps ?

Le modèle d'IA (environ 98 Mo) est téléchargé une seule fois. Ensuite, il est conservé par votre navigateur et démarre immédiatement.

Est-ce que ça marche hors ligne ?

Oui, après la première utilisation. Le modèle reste dans votre navigateur.

Quel modèle est utilisé ?

BiRefNet, un modèle de segmentation open source (licence MIT), exécuté avec ONNX Runtime Web.