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Hintergrund aus Bild entfernen

Entferne den Hintergrund jedes Fotos automatisch: Menschen, Produkte, Haustiere und Gegenstände werden sauber freigestellt und als transparentes PNG oder auf weißem oder farbigem Hintergrund gespeichert.

Deine Dateien bleiben auf deinem Gerät. Alles läuft in deinem Browser.

So funktioniert es

  1. Fotos hinzufügenLeg ein oder mehrere Bilder ab oder füge einen Screenshot ein.
  2. Hintergrund wählenTransparent, Weiß oder eine Farbe deiner Wahl.
  3. HerunterladenVergleiche vorher und nachher und lade die Bilder einzeln oder als ZIP herunter.

So wird freigestellt

Ein neuronales Netz, das darauf trainiert ist, das Hauptmotiv von seiner Umgebung zu trennen, analysiert dein Foto und zeichnet eine genaue Maske, auch für Haare, Fell und feine Kanten. Die Maske wird in der vollen Auflösung deines Bildes angewendet, es wird also nichts verkleinert.

Das Modell läuft komplett in deinem Browser. Bei der ersten Nutzung wird es einmal heruntergeladen (etwa 98 MB) und dann von deinem Browser aufbewahrt, sodass weitere Fotos sofort starten und sogar offline funktionieren. Mit einer modernen Grafikkarte dauert ein Foto ein bis drei Sekunden, auf älteren Geräten kann es eine halbe Minute dauern.

Von Grund auf privat

Die meisten Tools zum Hintergrund entfernen laden dein Foto auf einen Server hoch. Hier verlässt das Bild nie dein Gerät, und das zählt bei Porträts, Passfotos und Produkten, die noch nicht veröffentlicht sind. Es gibt keine Credits, kein Wasserzeichen und keine Größenbeschränkung.

Häufige Fragen

Ist es wirklich kostenlos?

Ja. Es gibt keine Credits, kein Wasserzeichen und keine Begrenzung bei der Zahl der Fotos.

Werden meine Fotos hochgeladen?

Nein. Das KI-Modell läuft in deinem Browser, und deine Fotos bleiben auf deinem Gerät.

Warum dauert das erste Foto länger?

Das KI-Modell (etwa 98 MB) wird einmal heruntergeladen. Danach speichert dein Browser es, und es startet sofort.

Funktioniert es offline?

Ja, nach der ersten Nutzung. Das Modell bleibt in deinem Browser.

Welches Modell wird verwendet?

BiRefNet, ein Open-Source-Modell für Segmentierung (MIT-Lizenz), das mit ONNX Runtime Web läuft.