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Hintergrund transparent machen

Mach den Hintergrund eines Fotos transparent und bekomme ein freigestelltes PNG, das du auf Folien, Designs, Sticker und Websites setzen kannst.

Deine Dateien bleiben auf deinem Gerät. Alles läuft in deinem Browser.

So funktioniert es

  1. Fotos hinzufügenLeg die Bilder ab; der Hintergrund ist schon eingestellt.
  2. Kurz wartenDas Motiv wird automatisch erkannt und freigestellt.
  3. HerunterladenLade die Bilder einzeln oder als ZIP herunter.

Ein Freisteller für überall

Ein transparentes PNG hat gar keinen Hintergrund und passt deshalb natürlich auf jede Farbe, jedes Foto und jedes Muster. Designer nutzen es für Thumbnails und Banner, Händler für Produktseiten und alle anderen für Präsentationen, Sticker, Profilbilder und Collagen.

Die KI erkennt das Hauptmotiv und entfernt alles andere. Feine Details wie Haare und die Kanten durchsichtiger Gegenstände bleiben dabei so weich wie möglich. Das PNG behält die volle Auflösung deines Fotos.

Tipps für das beste Ergebnis

Am besten klappt es mit Fotos, die ein klares Motiv und etwas Kontrast zum Hintergrund haben. Bei unruhigen Szenen mit vielen Gegenständen bleiben vielleicht Teile übrig, die du nicht willst; schneide das Foto vorher zu, damit das Motiv im Mittelpunkt steht.

Häufige Fragen

Warum sieht das PNG aus, als hätte es einen karierten Hintergrund?

Das Schachbrettmuster ist die Art, wie Apps Transparenz anzeigen. Es gehört nicht zum Bild.

Kann ich das PNG in Canva, PowerPoint oder Photoshop nutzen?

Ja. Alle diese Programme unterstützen transparente PNG-Dateien.

Ist es wirklich kostenlos?

Ja. Es gibt keine Credits, kein Wasserzeichen und keine Begrenzung bei der Zahl der Fotos.

Werden meine Fotos hochgeladen?

Nein. Das KI-Modell läuft in deinem Browser, und deine Fotos bleiben auf deinem Gerät.

Warum dauert das erste Foto länger?

Das KI-Modell (etwa 98 MB) wird einmal heruntergeladen. Danach speichert dein Browser es, und es startet sofort.

Funktioniert es offline?

Ja, nach der ersten Nutzung. Das Modell bleibt in deinem Browser.

Welches Modell wird verwendet?

BiRefNet, ein Open-Source-Modell für Segmentierung (MIT-Lizenz), das mit ONNX Runtime Web läuft.